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Category Archives: Arte y Complejidad

Autómatas celulares:

Son un invento de Von Newman quien se podría decir que fue el inventos de la computadora, los autómatas celares pueden ser lineales, planos, volúmenes, etc.

Ejemplos de atractores y su clasificación:

          Atractores de punto fijo – Lineal                       

          Periódico – secuencial

          Complejo – Comportamiento caótico

Las herramientas que trabajan con fractales son:

– Chaos Pro

 

– Fractal Explorer

 

– Ultra fractal 

 

 – Fractal forcé

 

 

– Winfract  fractalus

 

 – Bioformos.

Con estas herramientas podemos crear texturas naturales, plantas permiten realizar transformaciones entre 2 y 3 imagines , transiciones,  generar una cantidad de matices de colores que muchas veces son más que los que el ser humano puede reconocer.

 

Simetrias:

Las simetrías y todas las operaciones simetricas se rigen atraves de normas vacicas como la

 La traslación:

 La copia

 La rotación:

 La reflexión:

por más compleja que sea la imagen o simetría nunca va a tener mas de 7 patrones de simetría en línea y 17 patrones en superficies, son esenciales para generar arte geométrico y estructuras de organización para artes figurativas.

Ejemplos de simetrías

Las chaquiras- en las artes – traídas a México

Simetrias básica en wall papers

 

Herramientas para simetrías

Taprats – para diagramar en 3 pasos cualquier simetría islámica.

Arabesque – Principal programa para trabajar a profundidad las simetrías de rosetas.

Tess – Permite trabajar 3 tipos de simetrías de superficies, hileras, roseta, teselasiones.

Kali – Programa sencillo, permite conocer el concepto de simetría.

Escher web sketcht

 

 

 

Ecuacion logística

Describe como se comporta los flujos migratorios , como se comportan los estados del tiempo, como se comporta el agua que sale de una canilla etc .

X = X * K (1 – X)

X = a la población de = 0 a 1

K = la tasa de crecimiento de 0 a 4

Se aplica a grandes y pequeñas poblaciones, quien descubrió esto fue lorenz

Efecto de alas de mariposa, quiere decir que sistemas complejos reales

Grafico de la ecuación logística:

No ahí una referencia o indicador que me diga el tamaño del fractal, si es muy gigante o muy pequeño esto es lo que se llama  independencia de escala-

Fractal de Lorenz

Describe los estados del tiempo siendo la representación grafica de todos los estados del tiempo, 3 variables cualesquiera nos permiten ver que pasa durante el transcurso del tiempo.

Nunca puede ser predecible por lo que lo combierte en un estado caótico y como se comporta el estado del tiempo en la vida real es tan caótico que tienen un pomportamiento ergodico, nunca una de las trayectores de las alas de mariposa paran por la misma parte.

 

Modelos basados en agentes, vida artificial, sociedades artificiales.

Los sistemas complejos adaptativos

-Autómatas celulares

-redes booleanas aleatorias.

-modelos basados en agentes autónomos

-sociedades artificiales

-cultura artificial

_metaeuristaicas evolutivas.

Trabajan con datos que permitan representar mejor lo que queramos de forma simple y estos datos son modificables de tal forma que se semeje mas al resultado esperado.

Lo que intenta decir esto es que los fenómenos colectivos son susceptibles de modelar y poseen las características de generar complejidades de simplicidades y desordenes en ordenes que se usan para explicar patrones de conductas.

Autómatas celulares

Están centrados en la intuiciones de John Conway, pero no son modelos que tengan semánticas ricas y nos dice que entre mayor azar no hay mayor complejidad.

Aplicaciones Antropológicas:

          Sakoda: valencias de segregación y sospecha.

 

 

 

          Schelling: Modelos de segregación.

 

 

 

          Ron Eglash (african fractals)

 

 

Modelos basados en agentes

Permite estudiar los fenómenos Sociales y los fenómenos de intercambio.

En términos de software encontramos:

          Star logo.

 

 

          Ascape: trabaja con entornos ambientales.

 

 

          3D boids: Modelos de conductas grupales, colectiva.

 

 

 

 

          Netlogo

 

 

          Repast.

          Breve.

 

Net logo

En el encontramos modelos de baja complejidad que se basa en el lenguaje logo que es el mismo que utilizaban los niños para aprender, es capaz de tener aplicaciones de todo tipo y esta siempre actualizándose.

Teoría y práctica de la etnografía de redes

Socio-grama moreniano Graf fewniano

Un dibujo de la relación entre representaciones de redes y representaciones algebraicas, lo invento Jacob Levy Moreno con las socio-matrices y socio-gramas las cuales son matrices de relación que permiten reconocer las características de las redes que son inferibles atreves de la estructura de estas redes como también de algunos fenómenos que surgen cuando las redes poseen tales características ejemplo: La conectividad, el fundimiento etc.

Estos procesos se pueden utilizar tanto para el bien como para el mal.

Ejemplos:

          Red ER conectada

 

 

          RED ER abstracciones(homometria erdos)

 

 

          Redes de lazos débiles.

Y con esto han surgido teorías como la que todos los seres humanos no estamos a más de 6 grados de distancia con otras personas.

 

Tipos de fractales

Exiten varios tipos de fractales entre ellos están:

          Plasma-

          Fractales de agregación.

          Sistemas de unciones iterativas.

          Sistemas L

          Simetrias.

 

Estos tipos de fractales son importantes para saber cómo se describen las figuras repetitivas, inversiones y simetría o dicho en otras palabas cuando hay repeticiones de algún motivo goeometrico o motivos figurativos, estos motivos pueden llegar a ser muy llamativos y los podemos encontrar en diferentes artes como el escrita, vikingo y culturas como la china, japonesa, africanas, indígenas en las cuales se encuentran una gran variedad  de fractales.

Todos los fractales se pueden representar como atractores (fractal-atractor).

Algunos atractores son:

– Fractal de Frantisek kuoka: Permite la representación de los estados del sistema que se conoce como caos.

– Espejo celta de Desborough: Promone 3 soluciones al problema de Apolonio.

– Lukasa-Baloba.

– Peinados recursivos.

– Biomorfos.

Traza de recurrencias

Fue inventado por Eckman quien también fue el que propuso utilizar el concepto de atractores extraños, la traza de recurrencias es una técnica de representación que destaca correlaciones de distancia a lo largo de una serie temporal.

Por medio de datos numéricos que se pasan por un analizar se pueden considerar la incidencia de las variables que inciden en el comportamiento de una secuencia que pueden ser secuencias de video, de música, y de imagines.

Clases de recurrencias temporales

Existen 4 tipos de conductas posibles pero en algunos casos pueden existir combinaciones entre ellas que pueden pasar por dos o mas conductas.

1.       Homogéneo-ruido blanco: Es totalmente homogéneo en el cual se puede observar que no pasa nada o que puede pasar cualquier cosa en este sentido estas dos cualidades son casi análogas.

2.       Periódico- Oscilaciones armónicas: Es un sistema periódico que cumple una función totalmente armónica.

3.       Deriva- Ecuación logística 3.98: Es una especie de deriva que tiene que ver con sistemas periódicos donde vamos a encontramos con algo que no es totalmente azaroso y que tiene una estructura.

4.       Cambios abruptos-movimientos brownianos: tiene algunas regularidades en las cuales aparecen unas que son contrastantes. Por medio de este se analiza el movimiento Browniano.

 

Ejemplos:

Tipología musical

Lamentos y canciones de cuna.

Consonancia y disonancia

Patrones de periosidad en eventos culturales a larga escala

Secuencias arqueológicas

 

Gráficos de recurrencias

En general sirven para saber el patrón de los fenómenos, pero nunca va a hacer predicciones exactas.

Los gráficos nos permiten por ejemplo incorporar una canción (sonido) y volverlo imagen para analizarlos y saber si es un fractal y que tan fractal es como también reconoces patrones que nos permitan comparar músicas diferentes que no son fácilmente reconocibles mediante los sonidos.

Los modelos evolucionistas contienen algoritmos o metaheuristicos  están basados en la naturaleza que están revolucionando la informática, pero se centrara en el algoritmo genético que es el más popular de los metaheuristicos. Estos algoritmos o metaheuristicos producen soluciones donde el sentido común no existe, en donde el procesamiento es profundamente contrario a este. Soluciones que no son precisamente las mejores pero que son lo bastante buenas y que son posibles de resolver en poco tiempo.

Este modelo reconoce patrones que no son susceptibles de solucionarse de forma analítica o mecánica, este reconocimiento se encuentra en abundancia en artefactos tecnológicos.

Los modelos de sistemas complejos son gramáticas de una aparente simplicidad que son capaces de generar complejidades casi al borde de la intratabilidad, esta complejidad no radica en la cantidad de elementos que contenga, la única forma para describirla es por medio de una gramática que simplifique lo que la genero.

Existe  diferentes tipos de problemas: unos que pueden ser resueltos y otros que son totalmente intratables por la cantidad de energía, tiempo, costo que son necesarios para resolverlos. Las metaeuristicas surgieron para resolver esos problemas que están al borde de la intratabilidad,  problemas Np que son dudosamente  posibles de resolverse en tiempo polinomio en relación con la cantidad de elementos que contenga, surgiendo también como una alternativa a otras formas de búsqueda como: La mecánica (caso por caso) y la aleatoria (al azar).

Las metaeuristicas intentan reducir los costos que se necesecitarian para resolver este tipo de problemas.

Existen infinitas clases de algoritmos genéticos o metaeuriscas pero las formas mas comunes son:

1.       Algoritmo genético.

2.       Estrategias evolutivas.

3.       Programación genética.

4.       Mimética.

Las metaeurisicas se utilizaron primeramente para hacer música, dibujar pinturas pero son utilizadas también para encontrar comunidades dentro de redes sociales, para el marketing, operaciones entre conjuntos grandes de artefactos, reconocer patrones neuronales, examinar patrones etc.

Algunas herramientas que podemos utilizar son:

1.       EA visualzer

2.       Kandid

3.       Greetic Algorithm Viewer

4.       Java EA

5.       Match

 

Visión of caos

Un programa bastante producido y poderoso que permite trabajar con fractales, atractores, imágenes complejas, autómatas celulares, enjambres que posee el L que hay en el mundo. repertorio mas grande de sistemas

Un sistema complejo se puede identificar cuando encontramos variables y elementos de un sistema que se interceptan  y entrelazan entre sí transportando y posibilitando el intercambio de información entre los elementos de un sistema pero además de esto para que se desarrolle un sistema complejo se necesita de que aparte de intercambiar información entre sus elementos contenga a su vez información oculta difícilmente identificable y reconocible por parte del observador.

Este mismo tipo de interacción entre los elementos del sistema permite que nazcan propiedades nuevas que no son fácilmente  reconocibles y que son muy diferentes a cómo si tomáramos cada elemento por separado y lo analizáramos cada uno de manera individual.

Como sucede en el ejemplo de las moléculas de hidrógeno que al combinarse con el oxigeno compone agua pero al combinarse con otros elemento puede cambiar su propiedades por completo y producir el efecto totalmente opuesto y generar combustible dicho de otra forma la combinación de los elementos tienen propiedades diferentes que las de los elementos independientes.

En muchos sistemas complejos se generan propiedades emergentes por la interacción de los elementos de un todo, el  todo es la suma de las partes, Aristóteles.

Los sistemas L fueron pensados en un primer momento para representar el crecimiento de plantas, pero se empezaron a utilizar también para representar el desarrollo de otro tipo de objetos como en los diseños arquitectónicos, al hablar de este tipo de desarrollo no necesariamente se refiere a crecimiento sino a cualquier desarrollo del orden que se le de.  Este desarrollo se articula a la gramática, pero esta por si sola no puede dar cuenta de ciertos efectos debido a sus limitaciones, por esta razón se debe apoyar en otros recursos que le permitan incorporar otros aspectos, y uno de los recursos con los que se puede combinar es la informática.

Las herramientas con las que se cuenta, que son los programas que se usan para hacer este tipo de representaciones funcionan con instrucciones simples que se pueden sustituir para dar las diferentes formas. El objetivo está en encontrar la sintaxis adecuada en la secuencia de reglas para poder obtener como resultado la representación exacta del objeto. Para entender esa sintaxis se necesita familiarizarse con las piezas ya existentes. Para conocer cada vez mejor las secuencias se necesita empezar a diferenciar las clases de sistema L, en donde algunos se ramifican dependiendo de la reescritura  de los vértices o de los nodos que permitan diseñar objetos reales tanto como imaginarios.

Hablar del aporte personal es muy difícil porque rescato mucho en trabajo de mi grupo, pienso que trabajamos muy bien en grupo, lo conformamos para este trabajo pero logramos acoplarnos y cada uno aporto las cosas que entendía.

Bueno en cuanto a lo personal mi aporte al grupo inicia desde el comienzo de mi experimentación con los programas y herramientas, a medida de que me sumergía en ellos iba comentando a mi grupo de qué manera lo podríamos incorporar a nuestro proyecto y como esa modelación se convertía en  representaciones que nos servirían para este proyecto, también aporte grupalmente cuando hacíamos consensos dentro del grupo o que simplemente nos reuníamos todos a exponer lo que pensábamos, en eso momentos podía aporta conceptos propios y conceptos expuestos en las conferencias suministrando información referente a los programas ya que grabe la mayoría de las conferencias por lo tanto podíamos volver a escuchar las chalas para comprender mejor las cosas que no entendíamos bien.

En este sentido también aporte registró en video de las conferencias y video en el trabajo de campo reconociendo las diferentes variables presentes en nuestro trabajo, como también un video editado para la presentación grupal en el cual hago un resumen en video de los puntos más importantes en nuestro proyecto.

Aporte también una buena actitud en la cual estaba dispuesto para dar lo mejor de mí para el proyecto sabiendo obviamente algunas limitaciones que se  pueden presentar pero siempre atento a cualquier comentario o aporte de mis compañeros.

Trabajo practico individual

 Herramienta visions of Chaos

 

 

 Herramienta Chaos “alas de mariposa”

 

     

 

 Herramienta NetLogo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Un sistema complejo se puede identificar cuando encontramos variables y elementos de un sistema que se interceptan  y entrelazan entre sí transportando y posibilitando el intercambio de información entre los elementos de un sistema pero además de esto para que se desarrolle un sistema complejo se necesita de que aparte de intercambiar información entre sus elementos contenga a su vez información oculta difícilmente identificable y reconocible por parte del observador.

Este mismo tipo de interacción entre los elementos del sistema permite que nazcan propiedades nuevas que no son fácilmente  reconocibles y que son muy diferentes a cómo si tomáramos cada elemento por separado y lo analizáramos cada uno de manera individual.

Como sucede en el ejemplo de las moléculas de hidrógeno que al combinarse con el oxigeno compone agua pero al combinarse con otros elemento puede cambiar su propiedades por completo y producir el efecto totalmente opuesto y generar combustible dicho de otra forma la combinación de los elementos tienen propiedades diferentes que las de los elementos independientes.

En muchos sistemas complejos se generan propiedades emergentes por la interacción de los elementos de un todo, el  todo es la suma de las partes, Aristóteles.

 

  1. Conocimiento teórico (conferencias).
  2. Experimentación con las herramientas dadas por Carlos Reynoso.
  3. Elección del objeto de trabajo.
  4. Tema
  5. Definición del problema y sus variables.
  6. Trabajo de campo.
  7. Convención de datos cualitativos a datos cuantificables
  8. Selección y experimentación de la herramienta de trabajo.
  9. Graficación del problema a partir de los datos encontrados.
  10. Obtención de la gramática.
  11. Conclusiones.

 

En este workshop llamado Estética, Arte y Complejidad pudimos contar con la valiosa presencia del profesor Carlos Reynoso que nos acompaño durante todo el proceso en esta semana y 4 días en las cuales tuvimos conferencias sobre complejidad desde varios ámbitos como el estético, el ecologista, desde la tecnología, la naturaleza, las artes y muchos más para consolidar un conocimiento que nos ayude a la identificación de un sistema complejo el cual podamos analizar y representar por medio de las herramientas digitales y libros que hayamos adquirido en estas semanas por parte de Carlos Reinoso .